Pérdida de agua en Asia
Pérdida de agua en Asia 2022
Water Loss Asia 2022 Conferencia virtual y taller Del 08 al 10 de noviembre de 2020. Últimas publicaciones de blog y noticias de AitThemes.com.
Este año, la conferencia bienal Water Loss Asia (WLA 2022) vuelve a un formato virtual del 8 al 10 de noviembre. La Asociación Internacional del Agua (IWA), Grupo de especialistas en pérdida de agua, apoya a WLA 2022. Este evento de 3 días reúne a líderes y expertos en la industria del agua no facturada (NRW). Se centra en el control del agua no contabilizada mediante exploraciones profundas de la tecnología digital y la inteligencia artificial disponibles en la actualidad.
La pandemia tuvo un efecto devastador en la industria del agua, provocando retrasos sin precedentes y cambios en los métodos de trabajo. También ha acelerado la transformación digital. Los proveedores de servicios de agua enfrentan tanto un desafío como una oportunidad en la reanudación de las actividades comerciales y sociales. La adopción de las tecnologías digitales adecuadas para garantizar la seguridad del agua a largo plazo puede ayudar a reconstruir un sector del agua que sea más resistente y sostenible.
Debido a que los proveedores de servicios preparados digitalmente fueron más capaces de manejar la pandemia, las tecnologías digitales recibieron mucha atención. La creciente preocupación por la escasez de agua se exacerba aún más. Esta tendencia se ve exacerbada por la creciente preocupación mundial por la escasez de agua. Muchas empresas emergentes en economías emergentes están creando soluciones digitales que pueden ser más económicas y más adecuadas para las circunstancias locales.
Los métodos inteligentes basados en datos para detectar la pérdida de agua en las redes públicas están ganando popularidad rápidamente. Estas soluciones utilizan técnicas de Internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial (AI) que crean conjuntos de datos de flujo y presión a gran escala y en tiempo real a partir de medidores inteligentes. El aprendizaje automático se utiliza para extraer datos, validar modelos hidráulicos, identificar patrones y resaltar anomalías.
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